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公開情報

イベント・講演会資料


Hadoop / Spark Conference Japan 2019


  • Apache Kafkaって本当に大丈夫?~故障検証のオーバービューと興味深い挙動の紹介~: NTTデータ 土橋 昌



  • NTTデータ テクノロジーカンファレンス2018 DXを支える技術~ Hadoop, Spark, ブロックチェーン


  • Global Top 5 を目指す NTT DATA の確かで意外な技術力:NTTデータ 取締役常務執行役員 技術革新統括本部長 木谷 強


  • Spark SQL - The internal - :NTT ソフトウェアイノベーションセンタ 分散処理基盤技術プロジェクト 研究主任 山室 健 氏, NTTデータ 土橋 昌


  • Hadoopエコシステムのデータストア振り返り :NTTデータ 岩崎 正剛



  • NTTデータ テクノロジーカンファレンス2017 デジタルトランスフォーメーション成功のカギ~ Hadoop, Spark, ブロックチェーン


  • Apache Hadoopの未来 3系になって何が変わるのか? :NTTデータ 鯵坂 明


  • Structured Streaming - The Internal - :NTTデータ 猿田 浩輔


  • 分散データストアとそのビルディングブロック :NTTデータ 岩崎 正剛



  • その他の資料はこちら(SlideShare)


    雑誌掲載情報




    過去の記事

  • ITPro : Hadoopの「開発企業」へと進み始めたNTTデータ
  • ITPro : NTTデータが4000コアのクラスターでSparkを試行、NTTドコモからの要望受け
  • 論文情報


    電子情報通信学会誌(2015年5月、信学技報, vol. 115, no. 41, NS2015-27, pp. 69-74)に株式会社NTTドコモと実施したApache Stormを活用した ストリーム処理のシステムに関するフィージビリティ評価についての論文が掲載されました。

    「低レイテンシ性を重視した大規模データ分析のための分散ストリーム処理システムの設計と実装」
    概要:時々刻々と入力される情報を統計処理し、それを数分間隔で可視化して出力するようなサービスを想定し、 それを処理可能なシステムをStorm 上で設計・実装した。 本システムは,Storm,Kafka,HBaseを使ってスケールアウトを実現し、 シミュレーションデータにより想定された大規模データの処理のフィージビリティを確認した.
    ※ユーザー登録をすると、学会員以外の方も1ページ目のみ閲覧できます。

    情報処理学会デジタルプラクティス(2014年4月刊行 Vol.5 No.2(通巻第18号)) に論文を寄稿しました。

    平成21年度 産学連携ソフトウェア工学実践事業報告書

    高信頼クラウド実現用ソフトウェア開発(分散制御処理技術等に係るデータセンターの高信頼化に向けた実証事業)
    MapReduce アプリケーション開発手法、Hadoop基盤の性能チューニング等、Hadoop技術トピックが詰まった報告書です。
    ダウンロードは こちら から。
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