<講演概要>

NTTデータの技術部を統括するシステム技術本部長。
その仕事は、堅苦しく窮屈なイメージを持たれるかもしれません。しかし実際には、摩訶不思議な技術者とワイワイと議論したり、密かに個人的な趣味を追求したりと、皆さんの想像とは異なるというのが実態かも。本イベント開催に至るまでの道のりのなかで、本部長として？関わった準備の道のりなどについてご紹介します。

<講演概要>

NTTデータは新たなアプリケーション開発における潮流として、世界でもトレンドになりつつあるValue Stream Managementに競合に先駆けて取り組んでおり、Value Stream Management ConsortiumというValue Stream Managementの実践とプラットフォーム開発に取り組む企業および個人によって結成されたアライアンスにGlobal SIベンダーとして世界で初めてLeaders Memberに認定されました。
本セッションでは顧客ビジネスにおける"価値を作る活動"に着目し、その流れ(Value Stream)を可視化し課題解決を導くValue Stream Managementについて具体例を交えて紹介します。

<講演概要>

アジャイル開発における品質管理では、ウォーターフォール開発など従来の開発と基本的な思想は変わりませんが、開発スタイルの違いがあるため具体的な手法については変更が必要になります。
そこで当社では、従来から使われているテスト密度やバグ検出密度のような密度を用いた品質管理に代わる手法や、チームの成熟度に着目したリソース品質を管理・評価する手法を推奨しています。本セッションでは、これらの手法の概要を説明し、NTTドコモの開発プロジェクトに適用した事例を紹介します。これらの手法の適用により、品質の向上とともに、開発チームによる自律的なプロセス改善を実現できたため、標準化して他のプロジェクトへの展開を進めています。

<講演概要>

従来のウォーターフォール的なテストの戦略は高いアジリティが要求されるアジャイル開発には通用しません。
本セッションではアジャイル開発におけるテストの戦略を説明しNTTソフトウェアイノベーションセンタと連携して産まれたOSSのテストツール「LatteArt」を使った画期的なテストのスタイルを紹介します。

<講演概要>

ここ数年、環境に対する意識が世界中で急速に高まっています。私たちの次の世代が安心して暮らせる持続的な社会の実現のため、企業は業界を問わずESGを意識した経営が求められ、SDGsへの取り組みを積極的にアピールするようになりました。その流れは当然IT企業へもやってきています。以前から建物やハードウェアについては活発な議論がありましたが、ソフトウェアがこの文脈で議論されることはほぼありませんでした。ソフトウェアエンジニアがこの分野で貢献できることはないのでしょうか？
本セッションではソフトウェアにおけるグリーン化の世界的な状況と、それを実践するための"Get Started"的なものをご紹介します。

<講演概要>

グリーンなソフトウェア開発の実現を目指す非営利団体 Green Software Foundation は、2021年の設立以降活動の幅を大きく広げ、2023年3月現在42の会社・組織、970名の参加者で活動しています。ソフトウェアによる排出量基準の策定や、グローバルイベント・ハッカソン・教育プログラムの立ち上げなど精力的に活動を行ってまいりました。本セッションでは2022年の一年間の活動を振り返るとともに、2023年に予定している取り組みなどについてお伝えします。

<講演概要>

持続可能な社会を実現するために解決しないといけない最優先の社会課題の一つが気候変動問題です。地球温暖化を抑え、気候変動問題を解決するためには、大気中のCO2をはじめとする温室効果ガス（GHG）を削減しなければなりません。企業においては大半の排出量がScope 3からとなっており、その削減が効果的です。そのためにまず、Scope 3排出量算定が必要で、Scope 3 に企業の経済活動に付随する多岐にわたる排出源が含まれるため、算定が困難な部分があります。
本セッションでは、Scope 3排出量算定の難しさとその対策、国際社会におけるScope 3排出量算定の最新動向についてご紹介します。

<講演概要>

当社は「あすぽす®」というサービスで、主に商用RDBMSからPostgreSQLへのDB移行の支援を多数実施してきました。
AP移行の支援としてSQLの書き換えを行った際に、特に苦労したSQLの同値試験についてご紹介します。
DBMSの機能差分からは見えてこない、移行前後のSQL実行結果が同じになることを確認するときの問題点および試験を効率的に実施する方法を紹介します。

※「あすぽす ®」とは、お客様のシステムに最適なデータベースの選定から、移行・導入までを一気通貫で行うプロフェッショナルサービスです。

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PostgreSQL技術者として、もっとPostgreSQLについて詳しくなりたい！そしてせっかくなら、Reactと英語の勉強もしたい！そんなモチベーションで、アプリケーションを開発しました。本講演では、「PostgREST」というPostgreSQLデータベースを直接RESTful APIに変換するwebサーバーについてご紹介するとともにPostgRESTを使って開発した「PostgreSQLに詳しくなるためのアプリケーション」のデモをご覧いただきたいと思います。

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Mesonは高速で使いやすいOSSのビルドシステムです。
最近、PostgreSQLにもMesonを使った新しいビルド方法が追加され、ビルド時間の短縮や使い勝手の向上などが期待されています。
特に、ソースから何度もビルドを繰り返すような(私のような)PostgreSQL開発者にとっては、開発効率を上げる非常にありがたい機能追加となりそうです。
本講演では、Mesonによる新しいビルド方法が追加された背景やその手順、特徴などを、デモ動画を交えながら紹介します。

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クラウドサービス上で使用するプログラミング言語としてJavaはあまり選ばれていません。
FaaSではとくにそうです。Javaの起動時間や起動直後の処理速度がサービスの要件にそぐわないという印象があるためです。しかし、その印象はどの時点のJavaのことでしょうか。Javaは継続的に機能を追加し改善しており、現時点でもクラウドで問題なくJavaを使えるケースも多くなっています。加えてクラウドとの相性がよりよくなる新機能がいくつも開発もしくは計画されています。本講演後にはクラウドでもJavaが十分使えると感じていただけます！

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『いやーBigtopってなんなのか全然知らないし、わかんないんですよねー』

「Bigtopにコントリビュートしています」と話すたびに何度、同僚、友人、同業者から問いかけられたか。

これはそんなあなたに送る、ぱっと見分かりづらいけれど、実は便利なApache Bigtopの概要と最新動向です。

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Apache Sedonaは、Apache Spark を始めとする並列分散処理エンジンでGIS（地理情報システム）データを扱うための OSS ライブラリです。

PostGIS のような単一マシン構成を前提とした地理空間ソリューションは豊富な実績があるものの、大規模なデータを扱う場合は拡張性が問題となります。一方、Spark のような並列分散処理エンジンは大規模データの扱いには向いているものの、地理空間情報のサポートは標準機能に含まれていません。Sedona はこれらのギャップを埋めるために開発されたGISライブラリです。

本セッションでは、Sedona が提供する Spark の拡張機能を中心に、その概要、歴史と現状、使いどころなどについてご紹介します。

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近年、○○トークンという言葉を目にすることが非常に多くなってきました。このトークントレンドに応えるべく、NTTデータでは、技術アセットを整備し、導入を進めています。本講演では、果たしてトークンとは何か？トークンを使って何を実現できるのか？これらの疑問に対する答えをお伝えしつつ、私たちのブロックチェーンアセットをご紹介します。

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低軌道衛星（LEO）により衛星画像の解像度は1ピクセルあたり15cmに迫っています。また複数の衛星を組み合わせて活用することにより、同じ地点を撮影する頻度も10分間隔にすることもできるようになってきています。
本セッションではこれからの衛星画像解析に期待されるユースケースから、当社で取り組む深層学習ベースの解析でどのようなことが実現できるか、今後の課題も含めてご紹介します。

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デジタル社会の進展とともにデータセンターの役割はさらに重要なものとなっています。
一方、データセンターが排出するGHGも増加の一途の現実があります。当社はIT企業として、サステナブルな社会実現に向けて、相反する課題を解決する責務を負っていると認識しています。 データセンターのカーボンニュートラルを実現させるためには、ITと Facilityの両面の可視化、相互連携が不可欠であると考えます。 NTTデータは、ITの会社ですがインハウスで100名を超える建築、電力、環境系の技術者が在籍しており、IT× Facility×Greenを武器にサステナブルな社会に貢献できる企業であると自負しています。本日は、GHG可視化プラットフォームの核となる「Green DC energy management」を中心としたNTTデータの取り組みについてご紹介させていただきます。

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ビジネス実用場面で本当に使用できるかを試されている量子アニーリングマシンは、より地に足のついたユースケースが求められている状況です。
本セッションでは、スポーツスケジューリング問題を題材に、特定の条件下では量子アニーリングマシンの方が古典コンピュータより有効になる可能性を示した検証結果を紹介します。
また、古典コンピュータを継続的に使用したほうが良いケースも説明し、古典と量子双方の技術発展について紹介します。